경기 목록
NPB FINAL
소프트뱅크 호크스
소프트뱅크 호크스 홈팀 (Home)
VS
8 : 1
06.13 14:00
도쿄 야쿠르트 스왈로스 원정팀 (Away)
도쿄 야쿠르트 스왈로스

⚾ 이닝별 스코어

123456789 R H E
도쿄 010000000 1 - -
소프트 002003210 8 - -
종료 | 경기 종료 | ☁ Clouds 21.2°C 습도 73% 풍속 0.6m/s
⚠️ 현재 AI 분석 제공 조건을 충족하지 못했습니다.
사유:
  • 경기 일정 검증 대기
추천 제공 보류
🔥 AI 예측 결과
AI 추천
추천 보류 (PASS)
예상 스코어: 배당 확정 대기
추천 방향: 배당 확정 대기
예측 신뢰도 0%
모델 시뮬레이션 신뢰도는 0%이며, 양 팀 전력 지표 및 배당 움직임을 기반으로 도출되었습니다.
MARKET EDGE 분석
소프트뱅크 호크스
AI 승률 52%
시장 확률 59%
EDGE -7.6%
NO EDGE
도쿄 야쿠르트 스왈로스
AI 승률 48%
시장 확률 41%
EDGE +7.6%
STRONG EDGE
⚾ 선발투수 매치업 분석
A.アルメンタ
A.アルメンタ
소프트 · RHP
5.0 평점
평균자책 4.70
출루허용 1.63
승-패 7-8
VS
최근 3경기
4.39 : 4.19
奥川 恭伸
奥川 恭伸
도쿄 · RHP
5.0 평점
평균자책 4.45
출루허용 1.55
승-패 4-4
선발 우세 (A.アルメンタ) 대등 선발 우세 (奥川 恭伸)
📊 핵심 우세도 분석
종합 우세 등급 ★★★☆☆근소 우세
선발투수 +0
타격화력 +23
불펜방어 +4
ELO전력 +4
홈어드밴티지 +5
양 팀의 전력 지표와 투타 강점이 맞물려 한 끗 차 승부가 예상되는 매우 치열한 백중세 매치업입니다.
📈 최근 5경기 흐름
소프트뱅크 호크스
소프트뱅크 호크스
LWWLW
3승 2패
도쿄 야쿠르트 스왈로스
도쿄 야쿠르트 스왈로스
LLLWL
1승 4패
🤝 최근 10경기 상대전적
소프트뱅크 호크스 5승 5승 도쿄 야쿠르트 스왈로스
📈 배당 흐름 (초기 vs 현재)
소프트뱅크 호크스 1.72 → 1.61 ↓ 0.11
도쿄 야쿠르트 스왈로스 2.15 → 2.34 ↑ 0.19
자금 흐름 분석
소프트뱅크 호크스 방향으로 시장 자금 대거 유입 중
⚾ 타선 우세도 분석
평균 득점력 비교 ★★★★★매우 우세
소프트 (4.51) (2.17) 도쿄
홈팀 소프트의 시즌 경기당 평균 득점 생산력과 팀 장타율이 원정팀을 상회하는 화력 우위 상태입니다.
🛡️ 불펜 및 실점 방어 우세도
실점 억제력 비교 (낮을수록 우수) ★★★★☆우세
소프트 (3.30) (3.77) 도쿄
홈팀의 구원 투수진 방어 지표가 우월하여 경기 후반 승부처에서의 실점 억제 지배력이 뛰어납니다.
⚡ ELO 레이팅 분석
시즌 누적 전력 비교 ★★★★☆우세
소프트 (1563) (1464) 도쿄
상대적인 누적 ELO 등급 전력 평가에서 홈팀 소프트이 기본적인 전력상 확실한 기대 격차를 증명합니다.
🧠 AI 상세 분석 리포트

양 팀의 자존심과 시즌 명운이 걸린 이번 NPB 클래식 매치인 소프트뱅크 호크스와(과) 도쿄 야쿠르트 스왈로스의 일전은 시즌 판도 변화에 지대한 영향을 미칠 매치업으로서 팬들과 전문가들의 기대치를 한껏 높이고 있습니다. 종합 데이터 분석 시스템은 현 시점에서 본 경기를 배당 확정 대기 상태로 분류하고 있으며, 양 팀의 최근 흐름을 다각도로 분석하여 신중히 진입 여부를 검토해야 합니다. 이번 매치업의 정량적 평가를 완성하기 위해 baseball 리그 스냅샷의 다양한 기술적 데이터 포인트들과 전술 매칭 요소를 고르게 적용했습니다.

양 팀의 객관적인 전력 수준을 대표하는 수학적 평가지수인 ELO 레이팅 분석 결과, 홈팀 소프트뱅크 호크스는 1563점, 원정팀 도쿄 야쿠르트 스왈로스는 1463점의 누적 능력치를 유지하고 있습니다. 두 팀의 ELO 점수 격차는 99.5점 수준으로 산출되었으며, 이는 종합적인 전력의 짜임새 면에서 소프트뱅크 호크스 쪽으로 무게중심이 소폭 기우는 양상임을 증명합니다. 최근 치러진 5경기에서의 공식 승률 모멘텀을 보면 홈팀 소프트뱅크 호크스가(이) 3승, 원정팀 도쿄 야쿠르트 스왈로스가(이) 1승을 달성하여 흐름 변화를 암시하고 있습니다. 이와 같은 단기적인 기세와 누적 전력 안정도가 유기적으로 맞물림에 따라 경기 중반 체력전 구도에서 승패의 명암이 갈릴 중대 기로가 될 것입니다.

야구 경기 분석에서 가장 핵심적인 변수인 선발 투수 매치업(starter 매치업 분석)을 살펴보면, 홈팀은 A.アルメンタ, 원정팀은 奥川 恭伸를 마운드에 올려 기선 제압을 노립니다. 정량화된 선발 투수 등급 평점 가치에서 홈 선발은 5.0점, 원정 선발은 5.0점을 기록하며 이닝당 출루 허용률과 구위 면에서 미세한 차이를 드러내고 있습니다. 또한, 팀 타선 공격력(offense) 지표에서는 홈팀이 4.51점, 원정팀이 2.17점을 획득하여 장타 생산력과 출루율 면에서 유의미한 화력 대비를 보여줍니다. 이와 함께 팀 디펜스 레이팅(defense)과 구원 투수진의 뎁스 역시 이번 경기 후반부의 안정성을 유지하는 핵심 제어 팩터로 작동할 것입니다.

종합 연산 모델이 정량 분석한 본 매치업의 최종 예측 신뢰도(예측 신뢰도)는 0%를 유지하며, 위험 회피 성향의 진입 기준으로 신빙성이 매우 높습니다. 동시에 예측 승률과 실시간 배당의 괴리율을 환산한 에지(edge) 지표는 0.00%로 측정되어 안정적인 기대 가치 배당 진입을 지원합니다. 결과적으로 ELO 변동 추이와 투수/공수 시뮬레이션을 정밀 취합한 퀀트 예측값은 실전 경기에서 예상외의 이변 리스크를 사전에 여과해 내는 강력한 가드가 됩니다. 현장 라인업 변화나 선발 제외 등의 돌발 정보가 접수되면 AI 예측 밸런스 역학 관계도 이에 맞춤형으로 갱신되므로 최종 시점의 점검이 요구됩니다.

📋 예상 라인업
소프트
홈 라인업 정보 준비중
도쿄
원정 라인업 정보 준비중
🏥 부상자 정보
소프트
수집 대기
도쿄
수집 대기
🌤️ 경기장 및 환경 정보
경기 구장 경기장 정보 수집 대기
관중 수 관중 정보 수집 대기
실시간 기상 실시간 날씨 (21.2°C, Clouds, 풍속 0.6m/s, 습도 73%)
📖 용어 쉽게 이해하기 (초보자 가이드)
추천 보류 (PASS)
조건이 불충족되어 리스크 제거를 위해 진입을 보류한 안전조치입니다.
예측 신뢰도
연산 시뮬레이션 일관성과 알고리즘 확신 등급입니다.
경기 목록
NPB FINAL
소프트뱅크 호크스
소프트뱅크 호크스
8 : 1
종료
도쿄 야쿠르트 스왈로스
도쿄 야쿠르트 스왈로스
경기 종료 · 최종 스코어 8:1

⚾ 이닝별 스코어

123456789 R H E
도쿄 010000000 1 - -
소프트 002003210 8 - -
🔥 AI 예측 결과
AI 추천
추천 보류 (PASS)
예상 스코어: 배당 확정 대기
추천 방향: 배당 확정 대기
예측 신뢰도 0%
⚾ 선발투수 매치업 분석
A.アルメンタ
A.アルメンタ
소프트뱅크 호크스 · RHP
5.0 평점
VS
최근 3경기 평균자책
4.39 : 4.19
奥川 恭伸
奥川 恭伸
도쿄 야쿠르트 스왈로스 · RHP
5.0 평점
소프트 선발 지표 도쿄
4.70 평균자책 (ERA) 4.45
1.63 출루허용 (WHIP) 1.55
7-8 승-패 (W-L) 4-4
선발 우세 (A.アルメンタ) 대등 선발 우세 (奥川 恭伸)
🔥 왜 추천을 보류(PASS)하나?
✓ 데이터 실시간 정밀 검증 대기 중
✓ 양 팀 선발 투수력 및 전력 밸런스 대등
✓ 기준점 대비 언더/오버 리스크 감지
✓ 배당 흐름의 실시간 불안정성 제거
📈 최근 5경기 흐름
소프트뱅크 호크스
소프트뱅크 호크스
LWWLW
3승 2패
도쿄 야쿠르트 스왈로스
도쿄 야쿠르트 스왈로스
LLLWL
1승 4패
🤝 상대전적 (최근 10경기)
소프트 5승 5승 도쿄
⚡ 종합 우세도
52%
1563 ELO 1464 ELO
🏟️ 경기장 환경
구장 경기장 정보 수집 대기
날씨 Clouds, 21.2°C
📈 배당 흐름 (초기 vs 현재)
소프트뱅크 호크스 1.72 → 1.61 ↓ 0.11
도쿄 야쿠르트 스왈로스 2.15 → 2.34 ↑ 0.19
자금 흐름 분석
소프트뱅크 호크스 방향으로 시장 자금 대거 유입 중
🌤️ 경기장 및 환경 정보
경기 구장 경기장 정보 수집 대기
관중 수 관중 정보 수집 대기
실시간 기상 실시간 날씨 (21.2°C, Clouds, 풍속 0.6m/s, 습도 73%)
🧠 AI 상세 분석 리포트

양 팀의 자존심과 시즌 명운이 걸린 이번 NPB 클래식 매치인 소프트뱅크 호크스와(과) 도쿄 야쿠르트 스왈로스의 일전은 시즌 판도 변화에 지대한 영향을 미칠 매치업으로서 팬들과 전문가들의 기대치를 한껏 높이고 있습니다. 종합 데이터 분석 시스템은 현 시점에서 본 경기를 배당 확정 대기 상태로 분류하고 있으며, 양 팀의 최근 흐름을 다각도로 분석하여 신중히 진입 여부를 검토해야 합니다. 이번 매치업의 정량적 평가를 완성하기 위해 baseball 리그 스냅샷의 다양한 기술적 데이터 포인트들과 전술 매칭 요소를 고르게 적용했습니다.

양 팀의 객관적인 전력 수준을 대표하는 수학적 평가지수인 ELO 레이팅 분석 결과, 홈팀 소프트뱅크 호크스는 1563점, 원정팀 도쿄 야쿠르트 스왈로스는 1463점의 누적 능력치를 유지하고 있습니다. 두 팀의 ELO 점수 격차는 99.5점 수준으로 산출되었으며, 이는 종합적인 전력의 짜임새 면에서 소프트뱅크 호크스 쪽으로 무게중심이 소폭 기우는 양상임을 증명합니다. 최근 치러진 5경기에서의 공식 승률 모멘텀을 보면 홈팀 소프트뱅크 호크스가(이) 3승, 원정팀 도쿄 야쿠르트 스왈로스가(이) 1승을 달성하여 흐름 변화를 암시하고 있습니다. 이와 같은 단기적인 기세와 누적 전력 안정도가 유기적으로 맞물림에 따라 경기 중반 체력전 구도에서 승패의 명암이 갈릴 중대 기로가 될 것입니다.

야구 경기 분석에서 가장 핵심적인 변수인 선발 투수 매치업(starter 매치업 분석)을 살펴보면, 홈팀은 A.アルメンタ, 원정팀은 奥川 恭伸를 마운드에 올려 기선 제압을 노립니다. 정량화된 선발 투수 등급 평점 가치에서 홈 선발은 5.0점, 원정 선발은 5.0점을 기록하며 이닝당 출루 허용률과 구위 면에서 미세한 차이를 드러내고 있습니다. 또한, 팀 타선 공격력(offense) 지표에서는 홈팀이 4.51점, 원정팀이 2.17점을 획득하여 장타 생산력과 출루율 면에서 유의미한 화력 대비를 보여줍니다. 이와 함께 팀 디펜스 레이팅(defense)과 구원 투수진의 뎁스 역시 이번 경기 후반부의 안정성을 유지하는 핵심 제어 팩터로 작동할 것입니다.

종합 연산 모델이 정량 분석한 본 매치업의 최종 예측 신뢰도(예측 신뢰도)는 0%를 유지하며, 위험 회피 성향의 진입 기준으로 신빙성이 매우 높습니다. 동시에 예측 승률과 실시간 배당의 괴리율을 환산한 에지(edge) 지표는 0.00%로 측정되어 안정적인 기대 가치 배당 진입을 지원합니다. 결과적으로 ELO 변동 추이와 투수/공수 시뮬레이션을 정밀 취합한 퀀트 예측값은 실전 경기에서 예상외의 이변 리스크를 사전에 여과해 내는 강력한 가드가 됩니다. 현장 라인업 변화나 선발 제외 등의 돌발 정보가 접수되면 AI 예측 밸런스 역학 관계도 이에 맞춤형으로 갱신되므로 최종 시점의 점검이 요구됩니다.

📖 용어 쉽게 이해하기 (초보자 가이드)
추천 보류 (PASS)
조건이 불충족되어 리스크 제거를 위해 진입을 보류한 안전조치입니다.
예측 신뢰도
연산 시뮬레이션 일관성과 알고리즘 확신 등급입니다.